చేరిక వికల్పాలు

Large Language Models (LLMs) ను ఆర్కిటెక్ట్ దృక్కోణం నుంచి పూర్తిగా నేర్చుకోండి. LLMs నిజంగా ఎలా పనిచేస్తాయి, models ను ఎలా పోల్చాలి మరియు ఎంచుకోవాలి (compare & choose) — quality, cost, latency, licensing మరియు trademarks ఆధారంగా (proprietary మరియు open-weight రెండూ), open-source models ను మీరే ఎలా రన్ చేయాలి (serving, GPUs, quantization), మరియు models ను ఎలా adapt చేయాలి — fine-tuning (LoRA/QLoRA), small language models (SLMs), distillation, quantization — అన్నీ వివరిస్తుంది. చివర్లో reference architectures మరియు పెద్ద ఇంటర్వ్యూ ప్రిపరేషన్ విభాగం (system-design case studies తో) ఉంటుంది.

కంటెంట్ చదవడానికి మీరు లాగిన్ అయి, కోర్సులో ఎన్‌రోల్ (enrol) కావాలి (ఒక్క క్లిక్, key అవసరం లేదు).

స్వీయ చేరిక as 'విద్యార్థి'